WEBのデータの意味を理解しよう

 

 

WEBのデータの意味がわからないというのも、ITあるある。
この場合、ＣＴＡ（行動喚起）やＲＯＡＳ（広告の費用対効果）などの言葉ではなく意味。

 

ＣＴＡの具体例は、バナーをクリックしてくれた、なんてのですね。
CＣＴＡが５０％なら２人に１人がクリックした、なんてわかります。

 

 

でも重要なのは「２人に１人がクリックした」ではなく、どういう理由でクリックしてくれたのか？ということ。
逆に１００人が見て１人もクリックしてくれなかった場合、ＣＴＡは０％。
この場合は、なぜ１人もクリックしてくれなかったのか？と仮説を作れるかどうか。これが意味です。

 

 

この場合、意味が分かっていないと、広告費を上げましょう！なんて言い出すことがあります。逆にストップしましょう！と、０が１００かの極端なアイデアしか思い浮かびません。これなら生成ＡＩの方が良いアイデアをだすでしょう。

 

データの名称を知っているかどうかでは無くて、データの意味はなんなのか？
AIの普及によって、データの意味の理解はとても大切なスキルになるでしょうね。

 

 

出ている数字だけでなく、出ている数字の意味を深く理解するようにしましょう。

 

 

 

 

 

備考：動画スクリプト

 

語り手: マーケティングデータって見方が分からなくて困ってるんだよね。 CTAが50％って言われても…
助手: あー、それ分かる。 2人に1人がクリックしたってことは分かるけど、なぜクリックしたのかが大事だよね

 

語り手: 逆に100人中誰もクリックしなかった時とか、原因を考えるのが難しい…
助手: そうそう。 そういう時に「じゃあ広告費増やしましょう！」 って安易に言う人いるよね

 

語り手: それって意味分かってないよね。 広告費増やすか、全部止めるかの極端な発想になっちゃう
助手: そうそう！ 今はAIの方がむしろ良いアイデア出したりするかもね

 

語り手: データの名前を知ってるだけじゃダメってことだよね。 ROASとかCTAとか用語は分かっても…
助手: うん、その数字が「何を意味してるのか」が重要なんだよね

 

語り手: AIが普及してる今、ただデータを見るだけじゃなくて、 意味を理解する力が大切になってきてる気がする
助手: 本当それ。 データの裏にある「なぜ？」 を考えられる人が必要とされるよね

 

語り手: 数字を見て「これは良い数字だ！」 って言うのは簡単だけど…
助手: その数字になった理由や背景を理解して、次のアクションを考えられるかが大事だよね

 

語り手: みなさんは普段、データを見る時にどんなことを考えていますか？